プログラミングに生成AIを上手に活用しよう～Pythonで気象GPVデータを可視化しよう～

佐野栄治
1月9日
読了時間: 5分

こんにちは。TeamSABOTENのプログラミング教材を制作している佐野栄治です。

解説動画「Pythonで気象GPVデータを可視化しよう」シリーズの制作を行っています。

■解説動画「Pythonで気象GPVデータを可視化しよう」

【簡易版】：Python初心者でも安心。環境設定やGPVデータの解説も。

【正規版】：複数天気図を１枚に。高機能かつ拡張性もバッチリ。

【鉛直断面図オプション（正規版用）】：大気を立体的に把握できる鉛直断面図描画機能。

※Python基本文法の解説は含まれておりません。

最近はChatGPTやGeminiなどの「生成AIツール」が流行しています。

これらの生成AIはプログラミングと非常に相性がよく、私も積極的に利用しています。というよりも、生成AIツールなしではもうプログラミングをする気になれないほどです。

世間では「生成AIがあればもう人間がプログラミングする必要はない」といった声も聞かれますが、今回はとりあえず「プログラミング学習」にあたって、生成AIをどのように活用するのがよいか、私の使い方をご紹介します。

1．生成AIへの質問の仕方を工夫する

プログラミング中に困ったことが起きたり何かを知りたくなったりしたとき、生成AIに質問をすると一応何でも答えてはくれます。

例えば単純に、

「○○の図を描きたい」

でも、それなりに答えてくれますが、今自分が向き合っている状況にうまくマッチした答えにならず、ごく一般的な回答になってしまう場合が多いです。「で、私の状況では結局どうすればいいの？」っていう感じですね。

そこで具体的に、自分が書いたコードの一部もコピペした上で、さらに補足するように、

「今○○という変数に△△を表す値が入っているので、これを使って等値線を赤色で追加描画したい。ただしコードは他の等値線と同様の書き方にしてほしい。」

と書くと、自分の状況に沿ったコードを生成してくれる可能性が高くなります。ほぼそのまま自分のコードの中にコピペして動かすこともできます。つまり、

・今の状況

・どうなって欲しいか、何が知りたいか

・制約条件（あれば）

を詳しく書くことがポイントになります。すべて詳しく書かなくてもある程度は意図を汲んでくれますので、適切に、という感じでしょうか。

「え～いちいち面倒くさい」と思われるかもしれませんが、結果的にこれが一番の近道だと感じます。またこれらの質問文を自分で考えて書くこと自体が、自分の頭の中の整理になることも多いです。

2．生成AIの回答を自分自身の中に取り入れる

生成AIからの回答には、コードの他に細かい解説が含まれています。これを読んで内容を理解し、自分の中にノウハウとして蓄積していくことが重要です。

プログラミングしていると、気象データの可視化画像、つまり実行して出力された画像のみに気持ちが行きがちなのですが、今回のお話では自分自身のプログラミング学習も大切な目的です。ぜひ内容を理解して「なるほど！」と納得するようにしてください。すべてを完全に暗記していかなくてもいいです。「前にも同じようなこと聞いて、良い方法を教えてもらったはず」程度でも、少しずつ積み重ねていくことが重要です。

また生成AIからの回答に対して疑問や質問があったら、積極的に投げかけるようにしましょう。

「この行の意味を詳しく教えて」

「この部分をもっと効率的な書き方にできないか」

「こういう書き方もできると思うが、メリットとデメリットは？」

など、頭の中がクリアになるまで聞きまくってください。相手は人間と違って、どんなことでも根気よく答え続けてくれるので、これを利用しない手はありません。

3．生成AIは間違うことがあるものと割り切る

生成AIはよく間違えます。といってもプログラミングにおいては、細かい1つ1つの文法などを間違えるというよりは、やりたいことをうまくくみ取ってくれなかったり、必要な条件を無視したり、ということが多いように感じます。ライブラリの関数の引数など、バージョンによって変わるものがあったりすると、混乱してよくエラーを起こします。あとは生成されたコードの誤りを何回指摘しても直してくれなかったり、うまく動いていた部分まで勝手に改変されてしまうこともありますね。