Pythonをまず試すならGoogle Colab！～Pythonで気象GPVデータを可視化しよう～
- 佐野栄治
- 2 時間前
- 読了時間: 4分
こんにちは。TeamSABOTENのプログラミング教材を制作している佐野栄治です。
解説動画「Pythonで気象GPVデータを可視化しよう」シリーズの制作を行っています。
【簡易版】：Python初心者でも安心。環境設定やGPVデータの解説も。
【正規版】：複数天気図を1枚に。高機能かつ拡張性もバッチリ。
【鉛直断面図オプション（正規版用）】：大気を立体的に把握できる鉛直断面図描画機能。
※Python基本文法の解説は含まれておりません。
私の動画では、Pythonを使って気象GPVデータから天気図などの画像を出力する方法を解説しています。動画内ではまずパソコンの中にPythonの開発環境を構築するところから始まっているのですが、実はPythonを動かすだけなら、わざわざそんなことをしなくてももっと簡単な方法があります。
それが、Google Colab（グーグル コラボ）です。
※正式名はGoogle Colaboratory（グーグル コラボラトリー）
Google Colab（以下、Colabといいます）は、Googleが提供する無料のPython開発環境です（有料版もあり）。
クラウドで動くので、インターネットのブラウザとGoogleアカウントさえあれば、すぐにブラウザ上でPythonプログラミングを始められます。
解説動画と同じく、セル単位にコード入力＆実行ができるJupyterNotebook形式なので、操作もやさしいです。
実際入門書などでは、このColabを使う前提で描かれたものも多いので、ご存じの方も多いかもしれません。
入門といいましたが、Colabでできることは決して入門レベルだけではなく、データ分析や機械学習などの本格的な用途でも、ある程度であれば十分使用できます。
ちなみに解説動画「Pythonで気象GPVデータを可視化しよう」でColabを使わずにパソコンの中にPython開発環境を構築しているのは、主に以下の理由からです。
1．動画で使用している一部のPythonライブラリ（気象用のMetPyなど）がColabに含まれていない
2．使用する気象GPVデータファイルの容量が大きく、クラウドにアップロードするのに時間がかかる
1は起動時に不足ライブラリをインストールすることもできるのですが、終了時に初期化されてしまうので、毎回インストールしないといけなくなります。2は色々なデータで試したいときにその都度ムダな時間がかかるので、非常にストレスを感じてしまいます。
パソコン上にPython環境があると、データをダウンロードしただけですぐ実行できますし、データを保存しておくことも簡単ですね。
解説動画はPythonの基礎知識があることを前提としているので、Python自体の基本説明は省略されています。
「入門書は読んだことあるけど、実際に動かしたことはないな～」
「気象GPV描画の前に、Pythonの基本を復習しておきたいな～」
という方は、ぜひColabを使ってPython自体の動作を試してみてください。
Colabは超有名なので、ネットでも入門書でも、たくさん使い方が出ています。
実際に動かしてみると、動作の感覚が分かるので身につきやすいですが、「まずは本1冊を完璧に身につけてから」と意気込みすぎる必要はないです。入門書に載っている知識でも気象GPV描画には不要なものもありますし、逆に新たに覚えないといけないものもあります。
「知識や動作がなんとなく実感できたかも！」
という感覚が大事だと思います。
プログラミングに慣れるには、
「いつも気軽に動かせる環境を手元に置いておく」
「試してみたいときに気軽に試してみる」
というのがポイントです。
すぐに試せる環境なので、Pythonが初めての方には特にオススメですよ。
この記事を書いた人
気象予報士 佐野栄治
（特種情報処理技術者、星空案内人、天文宇宙検定2級、日本農業技術検定3級）
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